¿Cómo usar el software de simulación para optimizar la línea de producción de alimentos para mascotas?

Con el desarrollo de la sociedad, la demanda de varios alimentos para mascotas para perros, gatos y aves ha aumentado considerablemente y se está moviendo hacia la estandarización y la escala. En respuesta a la demanda del mercado, muchas empresas han desarrollado nuevas líneas de producción de alimentos para mascotas. Diseño de línea de producción de alimentos para mascotas razonables, alto grado de automatización, rendimiento estable, fácil de operar. El producto tiene las características de la forma novedosa, el sabor único, la rica nutrición, la digestión fácil, etc., que está más cerca de los requisitos de los humanos para los alimentos para mascotas. Luego, introdujamos en detalle cómo usar el software de simulación para optimizar la línea de producción de alimentos para mascotas.

Aquí está la lista de contenido:

• Diseño de la línea de producción

• Simulación de proceso

• Optimizador en software

• Interfaz fácil de usar
  

Diseño de la línea de producción

El diseño de la línea de producción de alimentos para mascotas para producción de alimentos para perros es establecer el diseño de la línea de producción de alimentos para mascotas de acuerdo con el espacio de la planta. El diseño de la línea de producción debe abordar el área de producción y procesamiento, el área de amortiguación, el área de almacenamiento de materiales y otras unidades de operación, resolver la posición relativa entre el equipo y el equipo, el área horizontal del pasaje y resolver el proceso de manejo de materiales y el transporte de transporte métodos.

El diseño de la línea de producción de alimentos para mascotas para la producción de alimentos para perros cumple con los requisitos para la producción de alimentos para perros. La eficiencia de producción y la cuota de tiempo de cada proceso se consideran completamente para cumplir con el equilibrio de producción de cada proceso. Utilización separada de la capacidad del equipo.

Simulación de proceso

La simulación de proceso del línea de producción de alimentos para mascotas es reproducir el proceso de procesamiento de productos en un entorno virtual después de la tecnología de procesamiento de alimentos para perros. La simulación del proceso resuelve principalmente los problemas de colisión, interferencia, ruta de movimiento y operación humana en el proceso de la línea de producción de alimentos para mascotas.

Optimizador en software

Use el optimizador integrado en el software de optimización de producción para configurar un grupo de estrategias para cada etapa de producción de la línea de producción de alimentos para mascotas, incluidas las limitaciones de alimentos, las restricciones y los parámetros de marco de tiempo para cada etapa de producción. El optimizador actúa como un proxy global y determina las estrategias que se pueden usar junto con la mayoría de manera efectiva, y proporciona al usuario la mejor decisión.

Interfaz fácil de usar

Al aplicar el modelo a la programación de una línea de producción de alimentos para perros, el usuario final del modelo de simulación de fabricación se beneficiará de una interfaz fácil de usar. Usando el archivo de entrada de Excel, pueden especificar requisitos, restricciones de producción y características de extrusor. Después de ejecutar el modelo, obtendrán un horario detallado basado en todos los procesos de la simulación y todos los indicadores que se muestran en el gráfico.

Con el software de simulación en la línea de producción de alimentos para perros, los ingenieros pueden integrar el analizador de Python en el modelo. Hace que el postprocesamiento de datos sea más fácil. El usuario puede volver al lanzador de simulación de producción y navegar a la consulta de Python, lo que permite una visualización más profunda de casos específicos y una mejor comprensión del proceso de simulación.

En general, el proceso de simulación del sistema de producción de la línea de producción de alimentos para perros se puede dividir en tres partes, planificación de simulación, modelado y optimización de simulación.

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